HLM (Hiyerarşik Lineer Modelleme) Eğitimi Nedir?
Hiyerarşik Lineer Modelleme (HLM), sosyal bilimlerde anket verilerinin hiyerarşik olarak yapılandırılmış olduğu durumları analiz etmek için kullanılan özel bir regresyon tekniğidir. Bu yöntem, örneğin okul içindeki öğrencilerin veya zaman yapısı içerisinde insanların iç içe geçmiş verilerini anlamak için idealdir. Eğitimde, katılımcılar HLM’nin teorisini, yazılım kullanımını, modelleme süreçlerini ve uygulamalı analizleri öğreneceklerdir.
Kimler Katılabilir?
Bu eğitim, sosyal bilimler, eğitim bilimleri ve istatistik alanlarında çalışan araştırmacılar, akademisyenler, lisansüstü öğrencileri ve HLM kullanmayı öğrenmek isteyen herkes için uygundur. İstatistik ve araştırma yöntemlerine ilgi duyan katılımcılar bu eğitime katılabilir.
Eğitim İçeriği Nedir?
- Temel Kavramlar ve HLM’ye Giriş
- Temel İstatistik Kavramları
- Hiyerarşik Lineer Modellemeye Giriş
- Araştırma Sorusu Oluşturma
- Yazılım Tanıtımı
2. Uygulama ve Raporlama
- Uygulamaya Yönelik Atölye Çalışmaları
- MDM Dosyası Oluşturma
- Model Kurulumu ve Çıktıların Yorumlanması
- Raporlama
Kazanımlarınız Neler Olacak?
Bu eğitimi tamamlayan katılımcılar:
- Hiyerarşik Lineer Modelleme (HLM) yöntemini ve iç içe geçmiş modellerin teorisini anlayacaklardır.
- HLM yazılımını etkin bir şekilde kullanarak analizler yapacaklardır.
- SPSS üzerinde veri girişi yapmayı, MDM dosyalarını oluşturmayı ve HLM yapısını uygulamayı öğreneceklerdir.
- Model grafiklerini oluşturacak ve hipotez testlerini yaparak analiz sonuçlarını doğru bir şekilde yorumlayabileceklerdir.
- HLM ile anket tasarımı, çoklu seviye modelleme ve gelişmiş çoklu seviye modelleri oluşturma konusunda yetkinlik kazanacaklardır.