Tek-Denekli Deneysel Araştırmalarda Meta-Analiz Eğitimi
Tek-Denekli Deneysel Araştırmalar ve Meta- Analiz Nedir?
Tek-denekli araştırmalarınızın bilimsel-dayanaklı bir uygulama olup olmadığını belirlemek üzere meta-analiz yapılmaktadır. Meta-analiz çalışmaları belirli bir konuda birbirinden bağımsız yapılmış araştırmaların sonuçlarını birleştirme yoluyla uygulamanın etkilerine ilişkin sonucun geçerliğini artırmak amacıyla gerçekleştirilir. Meta-analiz çalışmaları birbirinden bağımsız olarak az sayıda katılımcı ile tasarlanan çalışmalardan elde edilen verileri daha büyük katılımcı grubu oluşturulması yoluyla analiz ederek birleştirilmiş bir sonuca ulaşmayı hedeflemektedir. Tek-denekli deneysel araştırmalarda meta-analiz konusu sürekli bir değişim göstermektedir. Bazı konularda (örneğin model standartlarının incelenmesi, etki büyüklüğü analiz teknikleri) tam bir uzlaşıya henüz ulaşılamamıştır.
Kimler Katılabilir?
Bu eğitim, tek-denekli deneysel araştırmalarda meta-analiz yöntemine ilgi duyan ve bu alanda bilgi sahibi olmak isteyen tüm araştırmacılara açıktır. Özellikle;
- Eğitim, özel eğitim, psikoloji, rehberlik, çocuk gelişimi, sağlık bilimleri ve sosyal bilimler gibi alanlarda tek-denekli deneysel araştırmalar yürüten öğretim elemanları,
- Meta-analiz yöntemini lisansüstü tez çalışmasında ya da akademik projelerinde uygulamak isteyen yüksek lisans ve doktora öğrencileri,
- Tek-denekli çalışmalarda etki büyüklüğü, veri birleştirme yöntemleri ve model standartlarına ilişkin güncel gelişmeleri takip etmek isteyen araştırmacılar ve akademisyenler,
- Bilimsel-dayanaklı uygulamaların güvenirliğini test etmek isteyen uygulayıcılar, uzmanlar ve politika geliştiriciler,
- İlgili alanlarda veriye dayalı karar verme süreçlerine katkı sunmak isteyen profesyoneller bu eğitime katılım sağlayabilir.
Eğitim İçeriği Nedir?
Bu eğitimde tek-denekli deneysel araştırmalarda meta-analiz çalışmalarının nasıl gerçekleştirileceği, meta-analiz çalışmasının tasarlanmasından sonuçların analizine kadar tüm süreçleriyle ele alınacak ve örnekler üzerinde çalışılacaktır. Bu kapsamda (a) meta-analizine alınacak çalışmaların dahil etme ve dışlama ölçütlerini belirleme, (b) niteliksel göstergeleri kodlama ve değerlendirme (farklı rubriklerde araştırmaların bilimsel niteliklerinin nasıl değerlendirileceği uygulamalı olarak açıklanacak), (c) etki büyüklüğü analizine alınacak çalışmaların verilerini sayısallaştırma, (d) etki büyüklüğü analizleri (örtüşmeyen veri yüzdesi, tüm çiftlerin örtüşmeyen veri yüzdesi, iyileşme oran farkı, Tau-U ve performans ölçütüne dayalı etki büyüklüğü [PÖDEB]) ve yorumlama, (e) betimsel analiz yapma ve a-e maddelerinde yer verilen aşamalar için kodlama güvenirliği analizleri yapma süreci kuramsal olarak açıklanacaktır. Tüm bunlara ek olarak bağımlı ve bağımsız değişken arasındaki işlevsel ilişkiyi farklı boyutlar açısından ele alarak güçlendiren düzenleyici değişkenlere (moderatör değişkenlere) ilişkin analiz konusu açıklanacaktır. Eğitim sırasında yukarıda özetlenen her aşamayla ilgili çok sayıda örnek sunularak katılımcıların uygulamalı olarak bu aşamaları gerçekleştirmeleri sağlanacaktır. Son olarak eğitim sırasında meta-analiz çalışmalarının PRISMA ilkelerine göre raporlaştırma ve yayın süreci hakkında bilgiler sunulacaktır.
Kazanımlarınız Neler Olacak?
Tek-Denekli Deneysel Araştırma Modellerinde Meta-Analiz Eğitimi katılımcıları;
- Meta-analiz çalışması için dahil etme ve dışlama ölçütlerini belirleyebilecek,
- Araştırmaların niteliksel göstergelerini belirlemek üzere uygun rubriği (yönergeyi) belirleyerek rubriğe uygun kodlama yapabilecek,
- Niteliksel gösterge analizine bağlı olarak etki büyüklüğü analizine alınacak çalışmaların grafikle sunulan verilerini bilgisayar ortamında PlotDigitizer yazılımı ile sayısallaştırabilecek,
- Dört etki büyüklüğü analizini web-tabanlı hesaplama motoru kullanarak yapabilecek ve PÖDEB etki büyüklüğü analizlerini gerçekleştirebilecek,
- Etki büyüklüğü analizleri sonucu ulaşılan sonucu yorumlayabilecek,
- Etki büyüklüğünün kesinliğini göstermek için güven aralıklarını kullanarak forest plot grafiği çizebilecek,
- Betimsel analize dahil edilecek çalışmaların betimsel analizini yapabilecek,
- Kodlama tutarlığı analizlerini yapabilecek,
- Düzenleyici değişkenlere ilişkin etki büyüklüğü analizleri yapabilecek,
- Meta-analiz çalışmasını PRISMA ilkelerine göre raporlaştırma sürecini açıklayabilecektir.