Lisrel Eğitimi
Lisrel Eğitimi Nedir?
Lisrel Eğitimi, katılımcılara yapısal eşitlik modelleme (YEM) ve doğrulayıcı faktör analizi (DFA) gibi istatistiksel analiz yöntemlerini kullanmayı öğretmeyi amaçlar. Bu eğitimde, Lisrel yazılımı kullanılarak modelleme süreci, ölçüm ve yapısal modellerin oluşturulması, analiz edilmesi ve yorumlanması detaylı bir şekilde öğretilir. Eğitim, uygulamalı örneklerle katılımcıların pratik beceriler kazanmalarını sağlar.
Kimler Katılabilir?
Bu eğitim, sosyal bilimler, psikoloji, eğitim bilimleri, işletme ve diğer disiplinlerde araştırma yapan akademisyenler, yüksek lisans ve doktora öğrencileri ve yapısal eşitlik modelleme ile ilgilenen profesyoneller için uygundur. Ayrıca, veri analizi alanında derinleşmek ve Lisrel yazılımını etkin bir şekilde kullanmak isteyen herkes katılabilir.
Eğitim İçeriği Nedir?
Eğitim, üç ana bölümde kapsamlı bir şekilde düzenlenmiştir ve her bölümde hem teorik bilgiler hem de pratik uygulamalar yer almaktadır:
- YEM’e İlişkin Temel Kavramlar ve 1. Düzey DFA
- Faktör ve Regresyon Analizi ile YEM İlişkisi
- LISREL Yazılımının Tanıtılması
- Düzey Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA)
- Örnek Uygulamalar
2. Düzey DFA ve Gözlenen Değişkenler Üzerinden YEM
- Düzey DFA’nın Açıklanması
- Gözlenen Değişkenler Üzerinden YEM
- Örnek Uygulamalar
3. Gizli Değişkenler Üzerinden YEM ve Aracılık Testleri
- Gizli Değişkenler Üzerinden YEM
- 2 Aşamalı YEM Uygulamaları
- Aracılık Testleri
- Sıralama Verileri Üzerinden YEM
- Çoklu Grup DFA ve Ölçme Değişmezliği
- Pratik Bilgiler
Kazanımlarınız Neler Olacak?
Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar:
- Yapısal eşitlik modelleme (YEM) ve doğrulayıcı faktör analizi (DFA) tekniklerini derinlemesine anlayacaklar.
- LISREL yazılımını kullanarak ölçüm modeli ve yapısal model oluşturabilecekler.
- YEM analizlerini gözlenen ve gizli değişkenler üzerinden gerçekleştirebilecekler.
- Aracılık testlerini ve sıralama verileriyle yapısal eşitlik modellemeyi öğrenip uygulamalı örnekler yapabilecekler.
- Çoklu grup DFA ve ölçme değişmezliği çalışmaları yapabilecekler.
- Veri aktarımı, söz dizimi yazımı ve uygulamalı analizlerle yazılımı etkili bir şekilde kullanmayı öğrenecekler.